GARANTIA FACT-CHECK (referències): [Documentació oficial: 1 font] [Documents de recerca revisats per parells: 1 font] [Web acadèmica: 1 font]
| Per Richard Ahern - L'any passat, ChatGPT va incendiar el món com un dels chatbots d'IA més avançats que existeixen, però ara l'OpenAI d'Elon Musk ha tornat a pujar el llistó.
Fins i tot si vius sota una roca, probablement hagis experimentat una mica de l'emoció al voltant del chatbot d'Open AI, ChatGPT, que es va llançar el novembre de 2022.
Tot i que les empreses tecnològiques sovint presenten els seus nous productes com la "próxima gran cosa", el grup de grans models d'idiomes GPT d'Open AI va fer girar el cap a tot arreu.
A la superfície, era un servei de missatgeria basat en text amb un ordinador que parlava a l'altre extrem. No parlava audiblement ni produïa cap comentari visual, només llegia i escopia línies de text.
Aleshores, per què la gent se n'ha enamorat?
Com que va fer la vida més fàcil, va fer la feina i ho va fer bé. Però, és clar, depèn per a què l'utilitzis; no us farà la bugada ni cuinarà, però us donarà algunes idees de receptes decents!
Tanmateix, per als escriptors i programadors és on brilla, demaneu-li que escrigui un programa informàtic en qualsevol idioma, i fa una feina força impressionant.
La seva singularitat rau en la manera en què pots donar-li instruccions molt simplistes o poc clares, i sovint omplirà els espais en blanc i farà les suposicions correctes.
Per als escriptors, podrien copiar i enganxar un tros de text i demanar que el resumeixi en un paràgraf, sense cap problema. Podeu utilitzar-lo com a corrector ortogràfic i gramatical bàsic, però això està malgastant el seu talent. No només corregirà els errors i millorarà la claredat, igual que qualsevol assistent d'escriptura d'IA de gamma alta, sinó que també li podeu demanar que reescrigui la vostra peça sencera o que l'escrigui des de zero (si teniu mandrós).
No ens oblidem...
Ha estat un malson lamentable per als professors i examinadors, ja que va obrir una nova llauna de cucs en la batalla contra l'engany. Però, per descomptat, no ajuda que OpenAI hagi provat els GPT donant-los exàmens escolars estàndard i, com veureu a continuació, amb resultats notables.
Per entendre realment el seu poder, heu d'experimentar per vosaltres mateixos, però, en general, la qualitat de sortida és impressionant, principalment perquè pot produir fragments de contingut extensos i detallats, no només una o dues frases.
Però això era només GPT-3.5...
Ahir ho va donar una notícia GPT-4 està llest, i és un monstre completament nou.
En primer lloc, pot processar contingut d'imatge i text, cosa que la comunitat tecnològica demanava. La seguretat sembla ser un punt focal per a GPT-4, amb "un 82% menys de probabilitats de respondre a sol·licituds de contingut no permesos".
En poques paraules, és més gran...
S'anomenen els GPT grans models lingüístics — s'alimenten de conjunts gegants de dades sobre una llengua i utilitzen probabilitats per predir la seqüència de paraules. En examinar milers de milions de paràmetres sobre l'estructura d'un llenguatge, el programa examinarà una paraula o un conjunt de paraules, calcularà les probabilitats de quines paraules segueixen i, a continuació, escollirà la probabilitat més alta.
Per exemple, agafeu la frase "Vaig pujar corrents per..." i, a continuació, preneu les paraules següents: "gos", "bola", "escales" o "turó".
Intuïtivament, sabem que "gos" i "bola" no tenen sentit, però "escales" i "turó" són opcions viables. Tanmateix, un programa d'aprenentatge profund no té intuïció humana; examinarà una gran quantitat de text i calcularà les probabilitats de cada paraula després de l'oració "Vaig pujar el...".
Diguem que "gos" i "bola" apareixen menys del 0.001% de vegades després d'aquesta frase i dir que "escales" té un 20% de probabilitat de seguir aquestes paraules, però "turó" té una probabilitat del 21%. Per tant, la màquina escollirà "turó" i sortirà: "Vaig córrer cap al turó".
Podria estar malament? Per descomptat, però té una major probabilitat de ser correcta, i com més dades tingui, més precisa serà.
No és tan senzill; una vegada que el model té les dades, els revisors humans el posen a prova i l'ajusten per a la precisió i per minimitzar les "al·lucinacions", la tendència a produir escombraries sense sentit, escollint les paraules equivocades!
GPT-4 és el model més gran fins ara, per molts ordres de magnitud, tot i que no s'ha revelat el nombre exacte de paràmetres. Anteriorment, GPT-3 era més de 100 vegades més gran que GPT-2, amb 175 milions de paràmetres als 2 milions de GPT -1.5. Podem suposar un augment similar amb GPT-4. A més, sabem que el programa s'ha sotmès a un intens ajustament aprenentatge de reforç de la retroalimentació humana. Això implica demanar als humans que valoren les respostes del chatbot, i aquestes puntuacions es retroalimenten per "ensenyar-ho" a produir millors resultats.
Open-AI s'ha mantingut en secret sobre GPT-4, citant "tant el panorama competitiu com les implicacions de seguretat". Per tant, es desconeix la mida exacta del model, el maquinari i els mètodes d'entrenament.
Han dit això:
"GPT-4 pot resoldre problemes difícils amb més precisió, gràcies als seus coneixements generals més amplis i capacitats de resolució de problemes". Té un 82% menys de probabilitats que GPT-3.5 de respondre a les sol·licituds de contingut prohibit i un 60% menys de probabilitats d'inventar coses.
Aquí teniu la part de por:
El GPT-4 va funcionar molt millor que la majoria dels examinats humans i el GPT-3.5 als exàmens escolars. Per exemple, a l'examen de la barra uniforme (llei), va obtenir una puntuació del 90% superior, en comparació amb el GPT-3.5, que va puntuar al lamentable percentil 10. A les estadístiques AP, la psicologia AP, la biologia AP i la història de l'art AP (equivalents de nivell A al Regne Unit), GPT-4 va puntuar entre els centils 80 i 100, és a dir, de vegades superant a tothom!
No tot és bo:
Curiosament, va ser el més pobre (centils 8 al 22) en literatura i composició anglesa i podria haver estat més impressionant en càlcul (centils 43 al 59).
A Twitter, algunes persones van demostrar com GPT-4 va convertir un contorn gargotat d'un lloc web en un tovalló en una aplicació en línia totalment funcional.
En general, OpenAI va posar èmfasi en la precisió i la seguretat millorades com a millores crítiques de GPT-4. És molt menys probable que respongui als usuaris que demanen instruccions per crear una bomba, per exemple. També és capaç de gestionar contingut molt més llarg que el seu predecessor, processant 25,000 paraules en comparació amb aproximadament 1,500 paraules.
GPT-4 s'ha considerat com més "creativ" que abans, segons OpenAI, "pot generar, editar i iterar amb els usuaris en tasques d'escriptura creativa i tècnica, com ara compondre cançons, escriure guions...".
Finalment, potser el més gran de tot, té "visió", poder analitzar i classificar el contingut de les imatges.
La IA ha arribat, i tant si trobeu la seva evolució emocionant com aterridora, no es pot negar que ha arribat per quedar-se. Tot i que alguns poden preocupar-se de ser reemplaçats, els que accepten el seu potencial l'utilitzaran com l'eina més potent disponible.
Necessitem la teva ajuda! Us portem les notícies sense censura GRATIS, però només ho podem fer gràcies al suport de lectors fidels igual que VOSTÈ! Si creus en la llibertat d'expressió i gaudeixes de notícies reals, considera donar suport a la nostra missió convertir-se en mecenes o fent a donació única aquí. 20% de ALL els fons es donen als veterans!
Aquest article només és possible gràcies al nostre patrocinadors i mecenes!
Uneix-te a la discussió!